DevOps开发运维
成长之路

Redis的多API支持及一些概念

安装python

yum install -y python36 
python3 -V
yum install -y python36-pip
sentinel使用:pip3 install redis 
集群使用:pip3 install redis-py-cluster
++++++++++++源码方式+++++++++++++++
https://redis.io/clients
下载redis-py-master.zip
安装驱动:
unzip redis-py-master.zip
cd redis-py-master
python3 setup.py install

redis cluster的连接并操作(python2.7.2以上版本才支持redis cluster,我们选择的是3.6)
https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster
安装redis-cluser的客户端程序
cd redis-py-cluster-unstable
python3 setup.py install
+++++++++++++++++++++++++++++++++

对redis的单实例进行连接操作

[root@db01 ~]# redis-server /data/6379/redis.conf 
[root@db01 ~]#python3
>>>import redis
>>> r = redis.StrictRedis(host='10.0.0.200', port=6379, db=0,password='123456')
>>> r.set('oldboy', 'oldguo')
True
>>> r.get('oldboy')
b'oldguo'

sentinel集群连接并操作

[root@db01 ~]# redis-server /data/6380/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-server /data/6381/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-server /data/6382/redis.conf 
[root@db01 ~]# redis-sentinel /data/26380/sentinel.conf &
--------------------------------
## 导入redis sentinel包
[root@db01 26380]# python3
>>>from redis.sentinel import Sentinel 
##指定sentinel的地址和端口号
>>> sentinel = Sentinel([('localhost', 26380)], socket_timeout=0.1) 
##测试,获取以下主库和从库的信息
>>> sentinel.discover_master('mymaster') 
('127.0.0.1', 6381)
>>> sentinel.discover_slaves('mymaster') 
[('127.0.0.1', 6380), ('127.0.0.1', 6382)]

配置读写分离

#写节点
[root@db01 26380]# python3
>>> master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123") 
#读节点
>>> slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123") 
###读写分离测试 key 
>>> master.set('oldboy', '123') 
>>> slave.get('oldboy')

python连接rediscluster集群测试

退出python3重连
[root@db01 26380]# python3
>>> from rediscluster import StrictRedisCluster 
>>> startup_nodes = [{"host":"127.0.0.1", "port": "7000"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7001"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7002"}] 
### Note: decode_responses must be set to True when used with python3 
>>> rc = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True) 
>>> rc.set("foo", "bar") 
True 
>>> print(rc.get("foo")) 
'bar'
-------------------------------------
>>> from rediscluster import StrictRedisCluster
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'StrictRedisCluster'
报错解决办法:
[root@db01 26380]# pip3 install redis==2.10.6
[root@db01 26380]# pip3 install redis-py-cluster==1.3.5

其他概念

缓存穿透

概念
访问一个不存在的key,缓存不起作用,请求会穿透到DB,流量大时DB会挂掉。
解决方案
采用布隆过滤器,使用一个足够大的bitmap,用于存储可能访问的key,不存在的key直接被过滤;
访问key未在DB查询到值,也将空值写进缓存,但可以设置较短过期时间。

缓存雪崩

概念
大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。
解决方案
可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。

缓存击穿

概念
一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
解决方案
在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。
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